Метод прогнозування на основі усереднення поліноміальної екстраполяційної послідовності

Authors

  • Yuriy Turbal National university of water and environmental engeneering
  • Маріана Турбал Національний університет водного господарства та природокористування
  • Олександр Кубай Національний університет водного господарства та природокористування
  • Денис Смірнов Національний університет водного господарства та природокористування
  • Максим Мельничук Національний університет водного господарства та природокористування

DOI:

https://doi.org/10.31713/MCIT.2025.102

Keywords:

спостереження; прогнозування; екстраполяція; метод; сітка; алгоритм; многочлен; похибка

Abstract

У статті пропонується алгоритм, який значно розширить сферу застосування поліноміальних прогнозів. Цей алгоритм базується на процедурі побудови послідовності всіх поліноміальних прогнозів на основі відомих даних та аналізу цих прогнозів. Потім уточнений прогноз будується як середнє арифметичне певної кількості перших елементів послідовності. У статті досліджуються похибки екстраполяції та запропоновано алгоритм знаходження оптимальної кількості елементів послідовності поліноміальних прогнозів, для яких будується усереднення. Числові результати, представлені в статті, демонструють ефективність методики прогнозування на основі усереднення поліноміальних прогнозів. Зокрема, для тестових прикладів відносна похибка становила близько 2%.

Downloads

Published

2025-11-06

How to Cite

Turbal, Y., Турбал, М., Кубай, О., Смірнов, Д., & Мельничук, М. (2025). Метод прогнозування на основі усереднення поліноміальної екстраполяційної послідовності . Modeling, Control and Information Technologies: Proceedings of International Scientific and Practical Conference, (8), 326–329. https://doi.org/10.31713/MCIT.2025.102

Issue

No. 8 (2025): Modeling, control and information technologies: Proceedings of VIII International scientific and practical conference

Section

Mathematical, computer modeling and computational methods